Задачи статистики в пакете SPSS




Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)



Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)



 Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)

Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза):

Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)

73

26,9%

Профсоюз сферы услуг (? TV)

52

19,2%

Профсоюз строителей (BSE)

32

11,8%

Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)

22

8,1%

Профсоюз сферы образования (GEW)

20

7,4%

Торговля Банки Страхование (HBV)

19

7,0%

Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)

13

4,8%

Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)

11

4,1%

Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)

11

4,1%

fehlende Anqabe (Данные отсутствуют)

6

2,2%

Профсоюз полицейской службы (GdP)

6

2,2%

Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF)

3

1,1%

Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)

1

,4%

Профсоюз пищевой промышленности (NGG)

1

,4%

Профсоюз лёгкой промышленности

1

.4%

29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).

Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).

  • Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.

  • Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  • В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).

  • Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.

Geschlecht maenlich (Мужчины)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый % !

Berufsposition (Занимаемая должность)

Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))

31

16,0%

Arbeiterln (Рабочий(ая))

35

18,0%

Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)

45

23,2%

Meister (Мастер)

36

18,6%

Angestellte(r) (Служащий(ая))

21

10,8%

Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)

6

3,1%

Beamte(r) (Государственная руководящая должность)

4

2,1%

Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))

7

3,6%

Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))

5

2,6%

Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))

4

2,1%

Arbeitslos (Безработный(ая))

Geschlecht weiblich (Женщины)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Berufsposition (Занимаемая должность)

Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца))

35

45,5%

Arbeiterln (Рабочий(ая))

12

15,6%

Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве)

2

2,6%

Meister (Мастер)

6

7,8%

Angestellte(r) (Служащий(ая))

10

13,0%

Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист)

3

3,9%

Beamte(r) (Государственная руководящая должность)

4

5,2%

Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка))

1

1,3%

Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин))

3

3,9%

Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а))

Arbeitslos (Безработный(ая))

1

1,3%

Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln

(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.

Строчные проценты

Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.

  • Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.

  • Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).

  • В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:

Geschlecht (Пол)

maennlich (мужской)

weiblich (женский)

Count (Коли-чество)

Col % (Стол-цовый %)

Row % (Стро-чный %)

Count (Коли-чество)

Col % (Столб-цовый %)

Row % (Стро-чный %)

Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза):

Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall)

63

32,5%

86,3%

10

13,0%

13,7%

Профсоюз сферы услуг (OTV)

26

18,6%

69,2%

16

20,8%

30,8%

Профсоюз строителей (BSE)

29

14,9%

90,6%

3

3,9%

9,4%

Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik)

13

6,7%

59,1%

9

11,7%

40,9%

Профсоюз сферы образования (GEW)

13

6,7%

65,0%

7

9,1%

35,0%

Торговля Банки Страхование (HBV)

5

2,6%

26,3%

14

18,2%

73,7%

Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта)

7

3,6%

53,8%

6

7,8%

46,2%

Профсоюз железнодорожников Германии (GdED)

9

4,6%

81,8%

2

2,6%

18,2%

Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien)

7

3,6%

63,6%

4

5,2%

36,4%

fehlende Angabe (Данные отсутствуют)

3

1 ,5%

50,0%

3

3,9%

50,0%

Профсоюз полицейской службы (GdP)

4

2,1%

66,7%

2

2,6%

33,0%

Профсоюз Сад Земля Лес

(GGLF)

3

1 ,5%

100,0%

Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz)

1

,5%

100,0%

1

1,3%

100,0%

Профсоюз пищевой промышленности (NGG)

Профсоюз лёгкой промышленности

1

,5%

100,0%

Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.

Послойные проценты

Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).

  • Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.

  • Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).

  • Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).

  • Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.

  • В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.

  • Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин