Компоненты дисперсии

Расчёт компонентов дисперсии в общей линейной модели производится при наличии факторов со случайными эффектами. Факторами со случайными эффектами являются те факторы, слои которых были случайно выбраны из популяции (совокупности) многих возможных слоев факторов.

Проанализируем длину листьев растений растущих на одной клумбе. Для этого вырвем произвольно три растения, листья которых мы и будем измерять.

Так как из большого количества растений мы произвольно взяли для исследований только три, то здесь можно говорить о факторе со случайными эффектами. Это следует учитывать, если при помощи некоего метода дисперсионного анализа нужно будет установить, зависит ли длина листьев от конкретного растения или насколько велика та часть дисперсии, причиной которой является неоднородность растений. Эти вопросы можно прояснить при помощи расчёта компонентов дисперсии.

• Откройте файл pflanze.sav.

• Выберите в меню Analyze (Анализ) General Linear Model (Общая линейная модель) Variance Components... (Компоненты дисперсии)

Откроется диалоговое окно Variance Components (Компоненты дисперсии).

• Поместите laenge (длина) в поле для зависимой переменной, a pflanze (растение) в поле для случайных факторов.

• Пройдя через кнопку Model... (Модель) вы можете выбрать, будете ли вы рассчитывать полнофакторную модель (установка по умолчанию) или включите в расчёт только некоторые факторы. При наличии только одного фактора, как в приведенном примере, можно говорить, конечно же, только о полнофакторной модели.

• Выключатель Options... (Опции) предоставляет возможность выбора между четырьмя методами оценки компонентов дисперсии. Лучшим методом считается метод MINQUE (Minimum norm quadratic unbiased estimator) (Минимум нормы квадратической несмещённой оценки); поэтому он и установлен по умолчанию.

• При помощи выключателя Save... (Сохранить) вы можете сохранить некоторые результаты в файле.

• Оставьте это окно без изменений и начните расчёт нажатием ОК.

Содержание раздела

---