Задачи статистики в пакете SPSS




Рис. 16.18: Диалоговое окно Multinomial...



Рис. 16.18: Диалоговое окно Multinomial Logistic Regression: Statistics (Множественная логистическая регрессия: Статистики)



Рис. 16.18: Диалоговое окно Multinomial Logistic Regression: Statistics (Множественная логистическая регрессия: Статистики)

Содержание таблицы результатов расчёта, выглядит следующим образом. Для не дублирующих категорий она содержит параметрические оценки, стандартную ошибку, проверку значимости при помощи статистики Вальда, значение экспоненциальной функции от параметрической оценки и его доверительный интервал.

Parameter Estimates (Оценки параметров)

Politische Links-Rechts-Einschaetzung (Политическая принадлежность к левым или правым)

В

Std. Error (Станда- ртная ошибка)

Wald (Вальд)

df (Сте-пень сво- боды)

Sig. (Значи- мость)

Ехр(В)

95% Confidence Interval for Ехр(В) (95 % довери- тельный интервал для Ехр(В))

Lower Bound (Нижний предел)

Upper Bound (Верхний предел)

eher links (Скорее левый)

Intercept (Постоян- ное слага- емое)

-,333

,076

18,938

1

,000

[ALTER= 1,00]

,932

,110

71,353

1

,000

2,539

2,045

3,151

[ALTER= 2,00]

Оа

0

0

,

Mitte (Цен-трист)

Intercept (Постоян- ное слага-емое)

,376

,064

34,320

1

,000

[ALTER= 1,00]

,545

,099

30,198

1

,000

1,724

1,420

2,094

rALTER= 2,00]

0"

0

0

a. This parameter is set to zero because it is redundant (Данный параметр обнуляется, т.к. он является дублирующим)

Из таблицы можно взять следующие значения для b-коэффициентов:

b10 =-0,333

b11 (до 45 лет) = 0,932

b20 = 0,376

b21 (до 45 лет) = 0,545 1

Таким образом, для возрастной группы до 45 лет получим

g1 = -0,333 + 0,932 = 0,599

g2 = -0,376 + 0,545 = 0,921

и следовательно


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин