Предварительно установленной является проверка на нормальное распределение. В окне просмотра появятся следующие результаты:
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test (Тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки)
Cholesterin, Ausgangswert (Холестерин, исходная величина) | ||
N |
|
174 |
Normal Parameters (Параметр нормального распределения) а' ь |
Mean (Среднее значение) Std. Deviation (Стандартное отклонение) |
237,27 49,42 |
Most Extreme Differences (Экстремальные разности) |
Absolute (Абсолютные) Positive (Положительные) Negative (Отрицательные) |
,057 ,057 -,046 |
Z Колмогорова-Смирнова |
|
,756 |
Asymp. Sig. (2-tailed) (Статистическая значимость (2-сторонняя)) |
|
,616 |
a. Test distribution is Normal. (Тестируемое распределение является нормальным распределением.)
b. Calculated from data. (Рассчитано исходя из исходных данных.)
Полученные результаты включают:
среднее значение и стандартное отклонение
промежуточные результаты, полученные в результате теста Колмогорова-Смирнова
вероятность ошибки р.
Отклонение от нормального распределения считается существенным при значении р < 0,05; в этом случае для соответствующих переменных следует применять непараметрические тесты. В рассматриваемом примере ( значение р = 0,616), то есть вероятность ошибки является не значимой; поэтому значения переменной достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению.