Тест Мозеса (Moses)

14.1.2 Тест Мозеса (Moses)

Данный тест проверяет различие размаха двух независимых выборок, которые состоят из переменных, относящихся к порядковой шкале, причем одна выборка рассматривается как контрольная группа, а другая как экспериментальная. Так как размах экстремальных значений может давать искаженные представления, то при помощи установки по умолчанию по обеим сторонам распределения контрольной группы отсекаются в обшей сложности 5 процентов значений.

Однако, это может привести к тому, что реальные различия в наблюдаемых значениях переменных, будут искусственно стёрты. Это можно увидеть на следующем примере, который уже рассматривался при изучении U-теста по Манну и Уитни.

Откройте файл hyper.sav.
В диалоговом окне Two Independent Samples Tests (Тесты для двух независимых выборок) удалите флажок для U-теста по методу Манна и Уитни и отметьте вместо этого тест Мозеса (Moses extreme reactions).
В качестве тестовой переменной выберите переменную rrsl, а в качестве групповой переменной переменную med с кодировками 1 и 2.
Запустите программу вычисления путём нажатия на ОК. В окне просмотра появятся следующие результаты:

Частоты

	Медикамент	N
syst. Blutdruck, Ausgangswert (Систолическое давление, через 1 месяц)	Alphasan (контрольный)	87
	Betasan (экспериментальный)	87
	Total (Сумма)	174

Статистика теста a,b

		Систолическое давление, через 1 месяц
Observed Control Group Span (Наблюдаемый размах контрольной группы)	NSig. (1 -tailed) N Значимость (1 -сторонняя)	167 ,032
Trimmed Control Group Span (Размах усеченной контрольной группы)	N Sig. (1-tailed) N Значимость (1-сторонняя)	156 ,500
Outliers Trimmed from each End (Выбросы удалены с обеих сторон)		4

а. Тест Мозеса

b. Групповая переменная: медикамент

При проведении теста Мозеса первая из двух групп рассматривается как контрольная. Значения обеих групп располагаются на порядковой шкале и им присваиваются соответствующие ранговые места. В контрольной группе подсчитывается размах между этими ранговыми местами, то есть разность между большим и меньшим рангом. Этот размах равен 167 с соответствующим значением вероятности ошибки р = 0,032. Полученное значение вероятности ошибки указывает на значимое отклонение от размаха, ожидаемого при равномерном распределении. Эта значимость полностью исчезает (р = 0,500), если при подсчёте размаха контрольной группы удалить по четыре самых больших и самых малых ранга.

Содержание раздела