Щелкните на ОК, и будет создана таблица сопряженности в стандартном формате. В окне просмотра будут показаны следующие таблицы:
Case Processing Summary (Обработанные наблюдения)
|
|
Cases (Случаи) | ||||
Valid (Допусти-мые) |
|
Missing (Отсутству-ющие) |
Total (Всего) | |||
N |
Percent |
N |
Percent |
N |
Percent | |
Пол* Психическое состояние |
106 |
98,1% |
2 |
1,9% |
108 |
100,0% |
Пол * Психическое состояние Crosstabulation (Таблица сопряженности)
Count (Число)
|
Психическое состояние |
Total | ||||
|
|
Крайне неустой- чивое |
Неустой-чивое | Устой-чивое | Очень устойчивое | |
Пол |
Женский |
16 |
18 | 9 |
1 |
44 |
Мужской |
3 |
22 | 32 |
5 |
62 | |
Total |
|
19 |
40 | 41 |
6 |
106 |
Первая таблица содержит информацию о числе самих наблюдений; два наблюдения содержат пропущенные значения по крайней мере в одной из двух участвующих переменных. Вторая таблица — это собственно таблица сопряженности. Переменная 'Психическое состояние" (psyche) является столбцовой переменной, так как каждое ее значение (крайне неустойчивое, устойчивое, ...) отображается в отдельном столбце. Переменная "Пол" (sex) — это переменная строк, так как каждое ее значение (женский, мужской) отображается в отдельной строке таблицы. Значение в каждой ячейке таблицы — количество наблюдений (частота). Так, например, здесь видно, что 16 респонденток оценивают свое психическое состояние как "крайне неустойчивое", а 5 респондентов-мужчин — как "очень устойчивое". Если для таблицы сопряженности приняты параметры по умолчанию, в каждой ячейке отображается только абсолютная частота. Метки переменных и значений в таблице соответствуют определениям переменных в файле данных SPSS. Числа в последней строке и в последнем столбце (Всего) показывают суммы значений соответственно по строкам и столбцам. В данном примере суммы по строкам указывают, что 44 (16+18+9+1) опрошенных — лица женского пола, а 62 — мужского. Суммы по столбцам показывают, что
19 опрошенных (16 + 3) оценивают свое психическое состояние как "крайне неустойчивое", 40 как неустойчивое, 41 как устойчивое и 6 как очень устойчивое. При анализе принимались в расчет 106 допустимых наблюдений. Полученные результаты мы можем интерпретировать следующим образом:
Из 106 опрошенных, которые учитывались при анализе, — 44 женщины и 62 мужчины.
16 женщин оценивают свою психику как "крайне неустойчивую", тогда как для мужчин это количество составляет только 3.
Лишь одна женщина считает свое психическое состояние "очень устойчивым", а мужчин с таким состоянием пятеро.
Даже первое впечатление, которое возникает при анализе таблицы сопряженности, свидетельствует о том, что зависимость между переменными Пол и Психическое состояние существует. Женщины считают свое психическое состояние более неустойчивым, чем мужчины. Исследуем эту зависимость чуть более детально; для этого нам понадобится точно ответить на следующие вопросы:
Существует ли зависимость вообще?
Что можно сказать об интенсивности этой зависимости?
Что можно сказать о направлении и характере этой зависимости?
Более тщательно исследовать существование зависимости позволяет вычисление значений ожидаемых частот. Чтобы определить эти значения, выполните следующие действия:
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности)
В списке строк у нас должна стоять переменная sex, а в списке столбцов — переменная psyche.
Щелкните на кнопке Cells... (Ячейки). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Cell Display (Таблицы сопряженности: Отображение ячеек).
По умолчанию в ячейках таблицы сопряженности отображаются только наблюдаемые значения частот. В группе Counts (Частоты) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:
Observed (наблюдаемые): Будут отображаться наблюдаемые частоты. Это настройка по умолчанию.
Expected (Ожидаемые): Если установить этот флажок, будут отображаться ожидаемые частоты. Они вычисляются как произведение сумм соответствующей строки и столбца, деленное на общую сумму частот.